基于小波分析和遗传算法的沸腾曲线特征点研究
2016年12月21日 17:00 点击:[]
论文名称: 基于小波分析和遗传算法的沸腾曲线特征点研究
作者: 魏会明, 苏光辉, 秋穗正, 杨杏波
来源出版物: 原子能科学技术
年卷期页: 2009,43(5):421-425
收录类型: EI
论文简介: 信号的局部奇异性包含了信号的许多重要信息,小波变换突破了傅里叶分析在时域和频域方面的局部化能力的不足,适合对非平稳信号的处理。基于小波分析的奇异性检测原理,利用小波分析的多分辨分析特性对沸腾曲线的临界热流密度点以及最小膜态沸腾起始点等奇异性特征点进行了检测和分析;同时应用搜索能力极强的遗传算法对检测出的各类特征点数据进行优化处理,拟合出相应的半理论半经验公式。预测结果和检测结果与实验值符合很好。
原文链接: 基于小波分析和遗传算法的沸腾曲线特征点研究
上一条:基于虚拟仪器的光电化学测试系统研制
下一条:基于人工神经网络分析面朝下加热池式过渡沸腾
【关闭】