基于人工神经网络分析面朝下加热池式过渡沸腾
2016年12月21日 17:00 点击:[]
论文名称: 基于人工神经网络分析面朝下加热池式过渡沸腾
作者: 赵大卫, 苏光辉, 田文喜, 秋穗正, K. Sugiyama,
来源出版物: 原子能科学技术
年卷期页: 2009,43(7):616-621
收录类型: EI
论文简介: 基于不同间隙尺寸下、水平小间隙内面朝下加热自然循环池式沸腾的实验研究,利用过渡沸腾段实验数据训练出一成熟的人工神经网络(ANN).运用该人工神经网络系统分析了壁面过热度△tw、无量纲水平间隙δ/D、Pr、Ra对换热性能的影响.在此基础上,拟合出一用于计算水平小间隙内面朝下加热过渡沸腾Nu的经验关系式,该关系式计算值与实验值符合较好.
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