移动粒子半隐式算法的并行化(Parallelization of moving particle semi-implicit method)
2016年12月22日 19:41 点击:[]
论文名称: 移动粒子半隐式算法的并行化(Parallelization of moving particle semi-implicit method)
作者: 段广涛;陈斌;
来源出版物: 工程热物理学报
年卷期页: 2013,34(11):2077-2080
收录类型: EI:20135017075349
论文简介: 移动粒子半隐式算法(MPS)是一种有效的处理自由表面流动的粒子法,计算量大是该方法的主要缺点,并行化是解决此问题的有效途径,对于MPS方法,压力泊松方程的求解是并行算法的重点和难点,因为这是MPS算法中最耗时的部分,且串行算法中采用的不完全乔莱斯基共轭梯度(ICCG)算法难以并行,本文引入了一种高效且易于并行的对称兰乔斯算法(SLA)求解压力泊松方程,在多核服务器节点上采用共享内存的OpenMP模型、在多个节点之间采用消息传递的MPI模型完成了MPS算法的并行,溃坝问题的并行结果表明,在100核的服务器上,本文算法获得了37.5倍的加速比.
原文链接: 移动粒子半隐式算法的并行化(Parallelization of moving particle semi-implicit method)
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