论文名称： 多相流管线中严重段塞流流型的在线识别（On-line flow regime identification of severe slugging in multiphase liquid and gas pipelines）
作者： 叶晶;郭烈锦;王跃社;周宏亮;陈康;
来源出版物： 工程热物理学报
年卷期页： 2013,34(2):286-289
收录类型： EI:20131116114625
论文简介： 基于压力信号的分析,本文对模拟海洋平台输油管道的集输-立管系统中严重段塞流进行了研究,划分了流型,并对系统中各种流型下压力信号的特征参数进行了提取。通过对这些特征参数的分析,获得了流型的判别规则,并利用人工智能最小二乘支持向量机技术对流型进行了在线识别。通过在线实验表明,使用本文的特征参数提取方法和智能识别技术,能够很好地判断管线中严重段塞流的发生,管中流型的平均识别率达到了96.4%。
原文链接： 多相流管线中严重段塞流流型的在线识别（On-line flow regime identification of severe slugging in multiphase liquid and gas pipelines）