论文名称： 核工程中的数据挖掘
作者： 蒋波涛*，赵福宇*
来源出版物： 核动力工程
年卷期页： 2009,30(4):105-107+112
收录类型： EI
论文简介： 数据挖掘是在大量数据中发现有用的、人们感兴趣的信息的过程。支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一项新技术;而支持向量回归机(SVR)是SVM在回归估计中的应用的体现。与传统的方法相比,SVR具有无事先人为强加性,直接由数据内在关系拟合而成,得到的结果更准确。本文介绍了SVR数学原理,并且利用SVR来处理核工程严重事故实验中熔融液滴运动的数据。
原文链接： 核工程中的数据挖掘