论文名称： 基于粒子群算法的内外翅片管换热器优化
作者： 韩武涛*，谢公南*，曾敏，王秋旺
来源出版物： 高校化学工程学报
年卷期页： 2008,22(5):744-749
收录类型： EI
论文简介： 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种新型的优化算法,今把PSO应用于内外翅片管换热器的结构尺寸优化,建立了物理数学模型,开发了C++程序。把体积作为优化目标函数,以换热面积和压降作为约束条件,对管子横向间距、纵向间距、管排数、外翅片间距、换热器在与热气流垂直方向的长度进行了优化,并与利用遗传算法的文献结果对比:在相同的设计参数和相同的优化变量搜索范围条件下,体积减小9.5%,重量减轻16%,优化计算时间减小一个量级,PSO应用于换热器优化设计优于遗传算法。
原文链接： 基于粒子群算法的内外翅片管换热器优化