论文名称： 管壳式换热器ANN静态预测最优结构分析
作者： 吴峰*，李丹琳*，曾敏，王秋旺
来源出版物： 化工进展
年卷期页： 2006,25(S):325-328
收录类型： 其他
论文简介： 采用人工神经网络技术(ANN)对连续螺旋折流板换热器的沿程压降进行了辨识及预测，开发了4-3-1型人工神经网络结构及计算程序，人工神经网络的预测结果与实验数据良好.通过固定网络结构，讨论了训练与预测样本比例对网络性能的影响;在网络结构及训练与预测样本比例不变的情况下，讨论隐含层节点对网络性能的影响，对人工神经网络进行了优化计算和分析.计算结果表明:随着学习样本数据的增多，预测精度变高，但是同时由于预测样本变少，神经网络模型的泛化能力变弱;ANN选取的隐含层节点数不能过多，否则会导致训练过度，节点数也不能太
原文链接： 管壳式换热器ANN静态预测最优结构分析