论文名称： 遗传Marquardt神经网络识别油气水多相流流型研究
作者： 吴浩江，周芳德
来源出版物： 化学工程
年卷期页： 2001,29(1):30-32
收录类型： EI
论文简介： 目前利用最优化算法中的Marquardt法改进BP神经网络正受到越来越多的人们的注意 ,但该方法的网络初始权值是随机选取。由于初始权值选取不当将对整个网络的性能产生严重影响 ,因此提出将遗传算法与Marquardt法结合 ,先利用遗传算法全局随机搜索寻优的特性来寻找网络最佳初始权值 ,再用Marquardt法使网络权系数稳定收敛 ,同时应用该方法对油气水多相流流型进行智能识别 ,结果表明该方法能有效学习模式样本 ,学习稳定 ,推广能力强 ,适合于在流型识别等神经网络为中小规模的场合下应用。
原文链接： 遗传Marquardt神经网络识别油气水多相流流型研究