论文名称： 改进BP神经网络在流型判别中的应用
作者： 王妍芃，林宗虎
来源出版物： 热能动力工程
年卷期页： 2001,16(1):63-65
收录类型： EI
论文简介： 提出了一种应用人工神经网络进行流型判别的新方法。采用了自适应梯度下降法和改进模拟退火法等措施 ，加快了BP网络的收敛速度 ，增强了其跳出局部极小值的能力 ，提高了神经网络模拟非线性系统的能力 ，并分析了可作为流型判别用的神经网络的输入参数、输出参数。为了证实该方法的可行性 ，应用前人的实验数据进行验证。证实该方法是一种十分有效的两相及多相流流型判别方法
原文链接： 改进BP神经网络在流型判别中的应用