论文名称： 应用神经网络法智能识别油气水多相流流型
作者： 吴浩江、蔡正敏、周芳德
来源出版物： 西安石油大学学报(自然科学版)
年卷期页： 2000,15(2):11-15
收录类型： 其他
论文简介： "采用分形理论和神经网络技术来实现智能识别油气水多相流流型 .测量了水平管内油气水多相流的压差 ,应用分形理论中的重构相空间算法 (Grassberger Procaccia算法 ) ,算出压差信号的关联维数 ,然后将关联维数作为径向基函数神经网络的输入 ,从而实现对流型的智能识别 .实验结果证明 ,该识别方法十分有效 . 更多还原
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原文链接： 应用神经网络法智能识别油气水多相流流型
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