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学术论文

基于反传神经网络和压差波动识别气液两相流流型

2016年12月20日 20:52  点击:[]

论文名称: 基于反传神经网络和压差波动识别气液两相流流型
作者: 白博峰、郭烈锦、 陈学俊
来源出版物: 化工学报
年卷期页: 2000,51(6):848-852
收录类型: EI
论文简介: 研究气液两相流流型自动与客观识别具有重要的工程应用价值 ,可为相关工业中两相流动自动监测与控制提供技术保障 .因此 ,该课题一直受学术界和工业界的重视 .近年来 ,随着测量技术和信息处理技术的发展 ,为气液两相流型的客观和智能识别提供了可能
原文链接: 基于反传神经网络和压差波动识别气液两相流流型

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