论文名称： 改进BP神经网络在流型智能识别中的应用
作者： 吴浩江、胡志华、周芳德
来源出版物： 西安交通大学学报
年卷期页： 2000,34(1):22-25
收录类型： EI
论文简介： "为了克服ＢＰ神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，利用非线性最小二乘法对其进行了改进．改进后的ＢＰ 神经网络的收敛速度提高了１ ～２ 个数量级．同时，利用压阻式压差传感器测得了水平管内油气水多相流压差信号，根据分形理论中的重构相空间法提取出压差信号的特征向量，再将特征向量送入改进的ＢＰ 神经网络中，从而完成对油气水多相流流型的智能识别．结果证明，改进的ＢＰ神经网络能有效地自动识别出油气水多相流的流型． 更多还原

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原文链接： 改进BP神经网络在流型智能识别中的应用