论文名称： 流动不稳定性对CHF的影响
作者： 武俊梅，苏光辉
来源出版物： 核动力工程
年卷期页： 2007,41(3):19-21
收录类型： EI
论文简介： 本文成功地训练了一个用于预测流动不稳定性条件下CHF的人工神经网络，利用所训练的人工神经网络，分析了流动不稳定性对无量纲因子F的影响规律。分析结果表明，系统压力对F的影响是非单值的;平均质量流速增大，总体上F也增大。还分析了流动不稳定性条件下系统主要参数对临界热流密度的影响。结果表明:当质量流速的振幅与平均质量流速的比增加时，CHF减小;质量流速的振幅与平均质量流速的比不变时，随着周期增大，CHF减小。
原文链接： 流动不稳定性对CHF的影响