论文名称： 临界热流密度的人工神经网络预测法
作者： 武俊梅，苏光辉
来源出版物： 核动力工程
年卷期页： 2007,41(1):41-44
收录类型： EI
论文简介： 本文成功地训练了3种用于预测临界热流密度(CHF)的人工神经网络，其输入参数分别是系统压力、质量流速、平衡含汽量;其输出参数是CHF。通过人工神经网络，分析了压力、流量、热平衡含汽量和进口过冷度对CHF的影响，且成功地将人工神经网络应用于CHF的预测中，预测结果与实验值符合很好。分析结果表明:人工神经网络训练的3种类型中，类型II的预测精度最高，可达±10%。
原文链接： 临界热流密度的人工神经网络预测法