人工神经网络在预测流动沸腾曲线中的应用
2016年12月21日 15:49 点击:[]
论文名称: 人工神经网络在预测流动沸腾曲线中的应用
作者: 武俊梅,苏光辉
来源出版物: 原子能科学技术
年卷期页: 2007,41(3):315-320
收录类型: EI
论文简介: 选用20世纪60年代以来的实验数据,应用人工神经网络分析入口欠热度、质量流速、压力等主要参数对沸腾曲线的影响。在整个传热区内,热流密度随入口欠热度的增加而增大;在过渡沸腾和膜态沸腾区,热流密度随质量流速的增加而增加;压力起重要的作用,除膜态沸腾区外,增加压力能强化传热。除泡核沸腾外,稳态和瞬态的流动沸腾曲线的差异很小。
原文链接: 人工神经网络在预测流动沸腾曲线中的应用
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